Everyone

Intelitech

Ice Cream Sandwich

►สถิติเป็นรูปแบบของการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่ใช้แบบจำลองเชิงปริมาณ, การแสดงและ synopses สำหรับชุดที่กำหนดของข้อมูลการทดลองหรือการศึกษาในชีวิตจริง วิธีการศึกษาสถิติการรวบรวมตรวจสอบวิเคราะห์และสรุปผลจากข้อมูล บางมาตรการทางสถิติ ได้แก่ ค่าเฉลี่ยการวิเคราะห์การถดถอยเบ้, โด่งแปรปรวนและการวิเคราะห์variance.✦

  【หัวข้อที่ครอบคลุมใน App นี้อยู่ด้านล่าง】

⇢ Adjusted R-Squared

การวิเคราะห์ความแปรปรวน⇢

⇢ค่าเฉลี่ยเลขคณิต

⇢เลขคณิตมัธยฐาน

โหมด⇢เลขคณิต

⇢ช่วงเลขคณิต

⇢กราฟแท่ง

⇢การประเมินจุดที่ดีที่สุด

⇢การกระจายเบต้า

⇢การกระจายทวินาม

⇢รุ่น Black-Scholes

พล็⇢กล่อง

⇢ จำกัด ทฤษฎีบทกลาง

ทฤษฎีบท⇢เซฟของ

การกระจาย⇢ไคสแควร์

ตาราง⇢จิ Squared

⇢เรียงสับเปลี่ยนเวียน

⇢สุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์

ค่าสัมประสิทธิ์การคัปปา⇢โคเฮน

⇢รวม

⇢รวมกับการเปลี่ยน

⇢เปรียบเทียบแปลง

⇢จัดจำหน่ายเครื่องแบบอย่างต่อเนื่อง

⇢ความถี่สะสม

⇢ร่วมที่มีประสิทธิภาพของการเปลี่ยนแปลง

⇢ความสัมพันธ์ร่วมที่มีประสิทธิภาพ

⇢แปลงสะสม

⇢สะสมการกระจาย Poisson

การเก็บรวบรวมข้อมูล⇢

⇢แบบสอบถามการออกแบบ

⇢สังเกตการณ์

⇢กรณีที่วิธีการศึกษา

รูปแบบ⇢ข้อมูล

⇢ Deciles สถิติ

⇢ Dot แปลง

⇢กระจายชี้แจง

⇢แจกแจงแบบ F

⇢ตารางสอบ F

⇢ปัจจัย

⇢แจกแจงความถี่

การกระจาย⇢แกมมา

⇢เรขาคณิต Mean

⇢การกระจายความน่าจะเป็นรูปทรงเรขาคณิต

⇢ความดีของพอดี

⇢แกรนด์ Mean

การกระจาย⇢กัมเบล

⇢ฮาร์มอนิ Mean

⇢จำนวนฮาร์มอนิ

⇢ฮาร์มอนิ Resonance ความถี่

⇢ Histograms

การกระจาย⇢ hypergeometric

⇢ช่วงเวลาการประเมิน

การกระจาย⇢ผกผันแกมมา

⇢ทดสอบ Smirnov Kolmogorov

⇢โด่ง

การกระจาย⇢เลซ

การถดถอยเชิงเส้น⇢

การแพร่กระจายเข้าสู่ระบบ⇢แกมมา

⇢ถดถอยโลจิสติ

ทดสอบ Mcnemar ⇢

⇢ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบน

⇢หมายถึงความแตกต่าง

⇢การกระจายพหุ

⇢การกระจายทวินามเชิงลบ

การกระจาย⇢ Poisson

⇢คำนวณพลังงาน

⇢ความน่าจะเป็น

⇢ความน่าจะเป็นทฤษฎีบทสารเติมแต่ง

⇢ความน่าจะเป็นทฤษฎีบทคูณ

⇢ความน่าจะเป็นเบส์ทฤษฏี

⇢ฟังก์ชั่นน่าจะเป็นความหนาแน่น

⇢ความสามารถของกระบวนการ (CP) และผลการปฏิบัติงานในกระบวนการ (PP)

⇢กระบวนการซิกม่า

⇢กำลังสองสมการถดถอย

⇢คุณภาพข้อมูล Vs ข้อมูลเชิงปริมาณ

⇢ Quartile เบี่ยงเบน

⇢ช่วงกฎของหัวแม่มือ

⇢การกระจายเรย์ลี

⇢ถดถอยตัดช่วงความเชื่อมั่น

⇢ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์

⇢สัมประสิทธิ์ความเที่ยง

⇢จำเป็นขนาดของกลุ่มตัวอย่าง

⇢วิเคราะห์ที่เหลือ

ซำเหลือ⇢ของสแควร์

⇢ Root Mean Square

⇢วางแผนตัวอย่าง

⇢วิธีการสุ่มตัวอย่าง

⇢ Scatterplots

⇢ Shannon ดัชนีความหลากหลาย Wiener

⇢อัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน

⇢สุ่มตัวอย่างแบบง่าย

⇢ Skewness

⇢ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

⇢ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE)

⇢ตารางปกติมาตรฐาน

⇢นัยสำคัญทางสถิติ

⇢สูตร

⇢สัญลักษณ์

⇢ต้นกำเนิดและพล็อตใบ

⇢การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น

⇢ทดสอบ T นักศึกษา

⇢ผลรวมของสแควร์

⇢ตาราง T-การจัดจำหน่าย

⇢ Ti 83 เลขยกกำลังถดถอย

⇢แปลง

⇢ตัด Mean

⇢ Type I และข้อผิดพลาดครั้งที่สอง

⇢แปรปรวน

⇢ Venn Diagram

⇢กฎหมายอ่อนแอของจำนวนมาก

⇢ Z ตาราง

ได้รับความรู้ทั้งหมดเกี่ยวกับสถิติ

Learn Statistics

เวอร์ชั่นล่าสุดของLearn Statistics